愛色麗SLI (X-Rite SLI) 是愛色麗公司推出的一款用于色彩管理的設備,主要用于顯示器和打印機的色彩校準。SLI系統(tǒng)結合了硬件和軟件,旨在提供精確和可重復的色彩校準結果。
SLI系統(tǒng)通常包括以下部分:
1. "硬件設備":這通常是一個小型硬件探頭,用于測量顯示器的色彩輸出。這個探頭通過USB連接到計算機。
2. "軟件":愛色麗提供的色彩管理軟件,用于控制硬件設備,分析測量數(shù)據(jù),并提供用戶友好的界面來進行色彩校準。
3. "校準流程":SLI系統(tǒng)通過一系列的步驟來校準顯示器或打印機。這些步驟通常包括選擇合適的ICC配置文件、調整顯示器的亮度、對比度和其他設置,以及應用校準配置文件以確保色彩準確性。
4. "應用領域":SLI系統(tǒng)廣泛應用于需要高色彩準確性的領域,如攝影、印刷、設計、視頻制作等。
請注意,由于技術的不斷進步,愛色麗可能會推出新的產(chǎn)品線和更新現(xiàn)有產(chǎn)品。因此,如果您需要最新的信息,建議直接訪問愛色麗官方網(wǎng)站或聯(lián)系愛色麗的客戶服務。
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多年來,面料生產(chǎn)商與服裝加工企業(yè)始終致力于實現(xiàn)顏色的一致性——從面料生產(chǎn)到成衣加工,都需確保終端產(chǎn)品在色彩上保持統(tǒng)一。尤其對牛仔褲這類產(chǎn)品而言,洗水加工前對牛仔面料進行精準分批尤為關鍵,以避免出現(xiàn)色差等不可逆的質量問題。然而,隨著服裝設計在色彩運用上日趨多樣,消費者對品質的要求不斷提高,布卷分批的重要性愈發(fā)凸顯。在實際加工過程中,顏色偏差往往難以避免:天然纖維如棉、羊毛因生長差異導致染色不均,合成纖維如滌綸、尼龍在染色后也可能出現(xiàn)色光變化。更復雜的是,牛仔面料多采用漿紗染色工藝,其最終顯色效果往往需經(jīng)洗水測試才能確定,這為顏色控制帶來了額外挑戰(zhàn)。

一、行業(yè)現(xiàn)狀與核心痛點
當前,面料分批工序在絕大多數(shù)工廠中仍依賴于傳統(tǒng)的人工操作模式。其標準流程為:從每卷待分批的面料上裁取一條布樣,集中送至評色間,由操作人員將所有布樣進行排列,并完全憑借視覺比對與經(jīng)驗完成顏色分組與評判。
這套沿用已久的人工分批模式,在實踐中暴露出若干亟待解決的核心痛點:
1、評判穩(wěn)定性差:人眼在連續(xù)工作時易產(chǎn)生視覺疲勞,導致判定標準波動,難以保證長時間作業(yè)的準確性與一致性。
2、主觀性強,標準不統(tǒng)一:不同操作人員之間存在認知與經(jīng)驗差異,對顏色的主觀評判尺度不一,致使分批結果因人而異,無法形成客觀、統(tǒng)一的標準。
3、缺乏系統(tǒng)性分析:該方法僅能實現(xiàn)個體布樣間的兩兩比對,難以對大批次面料的整體顏色分布進行系統(tǒng)性歸納與宏觀把握。
4、歷史數(shù)據(jù)無法有效復用:人工分批過程缺乏有效的數(shù)據(jù)記錄與沉淀,寶貴的歷史顏色分批信息無法被量化存儲和借鑒,無法為后續(xù)新產(chǎn)面料的分批提供數(shù)據(jù)指導。
5、作業(yè)效率制約生產(chǎn)流程:間歇式的人工作業(yè)節(jié)奏,容易導致待檢布卷在倉庫中大量堆積,不僅占用倉儲空間,更成為制約生產(chǎn)效率與物流周轉的瓶頸。
此外,如何將測色數(shù)據(jù)有效地轉化為科學的分批決策,同樣是當前面臨的挑戰(zhàn)——簡單的數(shù)據(jù)排序與機械分組,往往難以契合人類復雜的視覺感知邏輯與分批需求。因此,探索如何將客觀數(shù)據(jù)與視覺評判邏輯深度融合,成為提升分批效能的關鍵。
二、傳統(tǒng)555分色方法介紹
在顏色管理實踐中,實現(xiàn)精準分批的關鍵,往往不在于測量儀器本身的精度,而在于如何解讀數(shù)據(jù)以彌合儀器測量與人類視覺感知之間的差異。為此,紡織行業(yè)逐漸引入了“自動分批”與色光分類排序技術,其核心便是依據(jù)科學的顏色數(shù)據(jù)對布卷進行自動分類。
目前,一種廣泛應用的數(shù)據(jù)分批方法是“555分色法”(如圖所示)。該方法首先測量各布卷與標準色樣之間的色差值,然后根據(jù)其偏離程度,為每個布卷賦予一個由三位數(shù)字組成的“555”編碼。從原理上看,此方法是在三維顏色空間中,構建一個以標準色為中心點的參考立方體。該立方體在CIELAB (L*a*b*) 顏色空間中的三個維度分別對應:L*:明度、a*:紅/綠值、b*:黃/藍值
此系統(tǒng)亦可轉換為LCH極坐標來理解,此時立方體的三維則對應:L*:明度、C*:彩度(飽和度)、h:色相角。通過這種方式,抽象的色差數(shù)據(jù)被量化為直觀的等級代碼,為后續(xù)的精準分批提供了清晰依據(jù)。

相較于長方體模型,橢球體模型能夠更好地提升儀器測量數(shù)據(jù)與人類視覺感知之間的一致性。研究顯示,人類對顏色差異的覺察遵循一定順序:通常先感知色相差異,其次是彩度差異,最后才是明度差異。因此,橢球體被視為預測顏色可接受度的最優(yōu)數(shù)學模型?;跇O坐標所定義的明度、彩度與色相,ΔEcmc 色差公式能夠更精確地描述顏色差異。
此外,一致的視覺接受性并不意味著顏色空間中的差異是均勻分布的。ΔEcmc 公式通過計算不同顏色區(qū)域中橢球體的尺寸和比例,來反映此類視覺差異。例如,在顏色較為明亮或鮮艷的區(qū)域,ΔEcmc 橢球體體積較大、橢圓度較高;而在顏色較為暗淡或不鮮明的區(qū)域,情況則相反。因此,當前建議將 ΔLcmc、ΔCcmc 與 ΔHcmc 作為 555 分色的三個坐標維度。
三、排序功能的重要性
為簡化庫存管理并省略層標步驟,紡織廠可借助軟件將所有布樣按序列排列,其本質是通過圖所示方式為生產(chǎn)商提供布卷的裁剪加工指導。排序的核心目標在于盡可能減少分批組數(shù)(每組布卷按特定順序加工),而非處理約10組基于與標準值偏離程度經(jīng)過嚴格篩選的原料。
工廠排序時可選用CIELAB或CIELCH數(shù)據(jù),但所有軟件都致力于同一核心目標:尋找滿足顏色要求的最小布卷分批方案。通過排序自動匹配不同尺碼的訂單布卷,庫存管理得以優(yōu)化。
這一功能正被眾多服裝加工商(如高檔經(jīng)典色襯衫供應商)廣泛用于織物庫存管控。面對每季重復購買同色款的消費者,完善的排序數(shù)據(jù)庫能直接助力布卷的高效分批。
四、自動動態(tài)分批的需求
然而,排序法在服裝由不同時期衣片縫合、使用多種材料或多款產(chǎn)品需配色協(xié)調時存在局限,難以適用。
針對多方采購的需求,自動動態(tài)分批(Adaptive Clustering)方法(圖3、圖4)可快速整合新數(shù)據(jù)。它能調整顏色模型尺度以明確標準,無視生產(chǎn)信息識別色差一致的布卷組,進行組內排序,并在新布卷入庫時動態(tài)調整分組。
愛色麗(X-Rite)公司推出的Color iQC品控軟件中的SLI-Taper分色軟件,集成了從基礎到高級的多種分批方式,依托DEcmc橢球顏色空間實現(xiàn)面料的動態(tài)分批,并可同步提供各批次間的排序功能。

在近期的一次性能對比中,發(fā)現(xiàn)555色光分類法會將交付客戶的產(chǎn)品分成18個小組,而SLI-Taper分色軟件的自動動態(tài)分批法僅形成7個較大的組。
兩種方法篩選出的合格布卷數(shù)量相同,但客戶更傾向于自動分批法——因其賦予生產(chǎn)計劃更高的靈活性。自動分批分析所構建的數(shù)據(jù)庫,可協(xié)助服裝加工商適配不同尺碼的產(chǎn)品生產(chǎn),實現(xiàn)更高效的庫存控制。

SLI-Taper分色軟件的更多應用
對于使用多種材料縫制衣物的公司而言,自動分批正可用于管理來自多個供應商的庫存清單。
使用SLI-Taper分色軟件后,無需再進行層標操作。層標原用于確保服裝的所有裁片(如衣袖、衣領、口袋)均源自同一布卷,以保證成衣顏色一致。該過程需在未加工布料上粘貼編號標簽,標明來源后進行裁剪,工人隨后依據(jù)編號將裁片縫合。
服裝加工商發(fā)現(xiàn),新軟件包能夠優(yōu)化布卷序列。通過將顏色相近的布卷歸為一組,可直接省去層標環(huán)節(jié)。對于采用此類先進數(shù)據(jù)分析技術的紡織廠與服裝加工商而言,此舉可實現(xiàn)顯著的成本節(jié)約。
SLI-Taper分色軟件還可用于裝運分配,以最優(yōu)序列將布卷運送至服裝加工商。同時,該系統(tǒng)有助于優(yōu)化庫存管理,減少小批量布卷或孤卷數(shù)量,降低倉儲運營成本。
對牛仔生產(chǎn)企業(yè)而言,SLI-Taper亦具有重要價值。企業(yè)可預先對黑色牛仔布進行深淺分批或藍相分批,以指導后續(xù)洗水工藝:深色批次可延長洗水時間,淺色批次則縮短洗水時間,從而大幅提升最終產(chǎn)品的顏色一致性。

愛色麗作為全球色彩管理領域的知名品牌,其紡織行業(yè)色彩管理解決方案已服務于眾多知名品牌,如H&M、沃爾瑪、GAP等。其Color iQC軟件中的SLI-Taper智能分色軟件,通過動態(tài)分批與排序功能,助力品牌與制造商實現(xiàn)從面料到成衣的全鏈路精準色彩控制,顯著提升品質并減少浪費,是驅動供應鏈智能化升級的核心工具。

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