專業(yè)諮詢／TFC臺(tái)北婦產(chǎn)科診所生殖中心主任醫(yī)師李怡萱

在求子的漫長(zhǎng)旅程中，最折磨人的往往不是針劑帶來(lái)的皮肉痛，而是無(wú)止盡的等待。每一次回診的忐忑、每一次抽血后的焦慮、每一次報(bào)告數(shù)字的起伏，都在考驗(yàn)著準(zhǔn)媽媽們的心理韌性。

AI助攻生殖醫(yī)療，求孕路更輕鬆

然而，隨著AI人工智慧導(dǎo)入生殖醫(yī)療，這段充滿不確定性的路，似乎多了一盞明燈。TFC臺(tái)北婦產(chǎn)科診所生殖中心主任醫(yī)師李怡萱認(rèn)為，AI不是冰冷的數(shù)據(jù)機(jī)器，而是醫(yī)療團(tuán)隊(duì)那一雙，在關(guān)鍵時(shí)刻，為妳安放不安，指引方向。

試管嬰兒（IVF）療程，對(duì)許多女性來(lái)說(shuō)，是一場(chǎng)身心靈的馬拉松?？傇谄谂闻c失落之間來(lái)回?cái)[蕩，心里總有個(gè)聲音在問(wèn)、、

這些疑問(wèn)，過(guò)去往往只能仰賴醫(yī)師的臨床經(jīng)驗(yàn)，但現(xiàn)在，科技帶來(lái)了更科學(xué)的解答。李怡萱表示，AI生殖醫(yī)療的核心，是將人工智慧有系統(tǒng)地導(dǎo)入醫(yī)療流程中，，協(xié)助醫(yī)師判斷、預(yù)測(cè)結(jié)果，進(jìn)一步優(yōu)化治療策略，讓療程更貼近個(gè)人需求。

李怡萱解釋，AI技術(shù)建立在機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）、深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）與大數(shù)據(jù)分析，能將海量的臨床資料，包括：病人的年齡、抽血數(shù)值、用藥反應(yīng)、胚胎影像，進(jìn)行系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)。

這意味著，當(dāng)妳坐在診間時(shí)，醫(yī)師不再只是憑藉個(gè)人的過(guò)往經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷，而是有一套龐大的數(shù)據(jù)模型在背后支撐，協(xié)助醫(yī)師預(yù)測(cè)懷孕率、活產(chǎn)率，甚至預(yù)判妳對(duì)藥物的反應(yīng)，。

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告別的試誤

在傳統(tǒng)的療程中，誘導(dǎo)排卵是一個(gè)充滿變數(shù)的環(huán)節(jié)，每位女性的卵巢功能不同，對(duì)排卵針劑的反應(yīng)也天差地遠(yuǎn)。李怡萱坦言，過(guò)去的做法有時(shí)難免帶有的意味，先試試這種藥，反應(yīng)不好再調(diào)整，每一次的修正，都建立在當(dāng)下的反應(yīng)與后續(xù)的觀察之上。

但AI的加入，讓這一切有了改變。李怡萱強(qiáng)調(diào)，。這對(duì)病人來(lái)說(shuō)是莫大的福音，因?yàn)閵叢辉傩枰米约旱纳眢w去試，醫(yī)療團(tuán)隊(duì)能更早看見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)，提前調(diào)整策略，讓療程不僅有效，也更安全舒適。

縮時(shí)攝影＋深度學(xué)習(xí)，挑出最好胚胎

而在所有環(huán)節(jié)中，大家最關(guān)心的莫過(guò)于過(guò)去，胚胎師需要在顯微鏡下，觀察胚胎的外觀來(lái)評(píng)分，這考驗(yàn)著胚胎師的眼力與經(jīng)驗(yàn)。而現(xiàn)在，結(jié)合了與AI深度學(xué)習(xí)，胚胎的挑選過(guò)程，彷彿升級(jí)成一場(chǎng)高科技的選秀大會(huì)。

李怡萱表示，AI深度學(xué)習(xí)特別擅長(zhǎng)分析影像，而Time-lapse系統(tǒng)就像一臺(tái)攝影機(jī)，24小時(shí)不間斷地記錄胚胎發(fā)育的動(dòng)態(tài)過(guò)程，分析連續(xù)影像，辨識(shí)胚胎分裂的節(jié)奏、型態(tài)的變化，協(xié)助判讀胚胎品質(zhì)，并提供植入順序的建議，當(dāng)大數(shù)據(jù)整合了臨床資料與實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)，醫(yī)師就能建立的預(yù)測(cè)模型，更早掌握初始成功率與可能的懷孕區(qū)間。

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讓，得以被複製

李怡萱點(diǎn)出了一個(gè)醫(yī)療現(xiàn)場(chǎng)的現(xiàn)實(shí)，資深醫(yī)師與年輕醫(yī)師之間，難免存在經(jīng)驗(yàn)值的落差，但AI的導(dǎo)入，有助彌補(bǔ)這道鴻溝。

李怡萱認(rèn)為，這就像是把大師的功力數(shù)據(jù)化，讓年輕醫(yī)師也能獲得接近資深醫(yī)師的決策輔助，這將有助于降低治療策略落差，對(duì)于病人而言，更容易獲得經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)驗(yàn)證的醫(yī)療建議。

讓數(shù)據(jù)說(shuō)話，建立醫(yī)病互信

AI不僅在后端運(yùn)算發(fā)揮作用，在前端的醫(yī)病溝通上，也扮演了重要的橋樑角色。李怡萱觀察到，求子夫妻在診間最常感到的就是的無(wú)助感。

 然而，科技始終來(lái)自于人性，信任感的建立非常重要。李怡萱不諱言，早期大家對(duì)AI常有的疑慮，也就是AI給出了一個(gè)結(jié)果，卻沒(méi)人知道它是怎么算出來(lái)的，因此可解釋人工智慧（Explainable AI）是現(xiàn)在非常重視的發(fā)展趨勢(shì)。

李怡萱說(shuō)明，透過(guò)可解釋人工智慧模型，整合了病人的年齡、AMH數(shù)值（卵巢庫(kù)存指標(biāo)）、胚胎發(fā)育速度等多項(xiàng)變數(shù)，經(jīng)過(guò)交叉比對(duì)，推估胚胎染色體是否正常。最重要的是，能提供判斷的依據(jù)，告訴醫(yī)師和病人

非侵入性檢測(cè)，守護(hù)得來(lái)不易的胚胎

過(guò)去，為了確認(rèn)胚胎染色體是否正常，臨床上常會(huì)評(píng)估是否進(jìn)行PGT-A（胚胎著床前基因篩檢），傳統(tǒng)作法需要從囊胚切取少量細(xì)胞送驗(yàn)，雖然技術(shù)已相當(dāng)成熟，但對(duì)胚胎來(lái)說(shuō)仍屬侵入性操作，也有一定門(mén)檻，通常需要胚胎品質(zhì)夠好（多以AB等級(jí)以上為主）、數(shù)量也相對(duì)充足，才較適合安排檢測(cè)。

李怡萱指出，隨著AI科技應(yīng)用，提供非侵入性檢測(cè)的安全途徑，以TFC臺(tái)北生殖中心研發(fā)的模型為例，透過(guò)AI與影像分析，進(jìn)而為每顆胚胎產(chǎn)出，清楚呈現(xiàn)AI判斷胚胎健康程度的依據(jù)，并協(xié)助醫(yī)師進(jìn)行個(gè)人化分析與治療，能夠讓醫(yī)師在沒(méi)有PGT-A檢測(cè)的情況下預(yù)測(cè)胚胎健康，降低患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)與風(fēng)險(xiǎn)，并提高懷孕成功率，目前利用這套模型預(yù)測(cè)胚胎是否健康的準(zhǔn)確率上，已可高達(dá)約75％。

相比過(guò)去依靠經(jīng)驗(yàn)法則，準(zhǔn)確率僅約3至4成，這對(duì)于高齡、反覆植入失敗或反覆流產(chǎn)的女性來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一道曙光。

除此之外，李怡萱補(bǔ)充，還有一類常被忽略的族群，就是卵巢功能較弱、卵子數(shù)量較少，導(dǎo)致可用胚胎數(shù)偏少、不一定適合做切片檢測(cè)的女性，也能透過(guò)AI模型，這項(xiàng)非侵入性的工具輔助評(píng)估與胚胎分級(jí)，協(xié)助挑選相對(duì)有機(jī)會(huì)的胚胎，提升每次植入的成功機(jī)率，將最珍貴的機(jī)會(huì)留給最有可能成功的胚胎，達(dá)到提升活產(chǎn)率的終極目標(biāo)，順利抱回健康的寶寶，減少流產(chǎn)的身心消耗。

掌握生育主導(dǎo)權(quán)，從健檢開(kāi)始了解自己

面對(duì)現(xiàn)代女性晚婚、晚育的趨勢(shì)，李怡萱呼吁，現(xiàn)代女性對(duì)生育規(guī)劃要有主導(dǎo)權(quán)，

李怡萱建議，30歲以上的女性，在例行健檢中加入AMH檢測(cè)，簡(jiǎn)單的抽血即能反映卵巢的庫(kù)存量，一般來(lái)說(shuō)，30歲平均約在3ng/ml左右，35歲約在2ng/ml上下，如果發(fā)現(xiàn)數(shù)值偏低，也不必恐慌，可提早與醫(yī)師討論，是否需要透過(guò)凍卵，將年輕健康的卵子保存下來(lái)。

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不過(guò)，李怡萱也提醒，實(shí)際是否需要接受生殖技術(shù)或進(jìn)一步療程，仍必須回到個(gè)別狀況來(lái)評(píng)估，由于每位女性的年齡、身體條件與生育歷程都不相同，最好的方式仍是親自向?qū)I(yè)醫(yī)師諮詢，才能依照個(gè)人情況，制定最合適的生育規(guī)劃。

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