根據(jù)世研消費指數(shù)品牌榜的2023年2月數(shù)據(jù)，以下是寵物品牌TOP15，這些品牌聚焦于高效精致養(yǎng)寵需求，深受消費者喜愛：
1. 寵物之家 2. 瑞派寵物 3. 波奇網(wǎng) 4. 愛立方寵物 5. 諾瑞寵物 6. 汪星人寵物 7. 愛寶寵物 8. 喵星人寵物 9. 汪星寶寵物 10. 瑞派寵物用品 11. 愛寵之家 12. 汪喵寵物 13. 汪星人寵物用品 14. 諾瑞寵物用品 15. 寵物生活家
這些品牌在寵物食品、寵物用品、寵物醫(yī)療、寵物美容等方面具有較高知名度和良好口碑，致力于為寵物提供優(yōu)質的產品和服務，滿足寵物主人的高效精致養(yǎng)寵需求。同時，這些品牌也在不斷拓展業(yè)務范圍，提高市場競爭力，為廣大寵物主人提供更加全面的寵物生活解決方案。

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圖源：世研大消費指數(shù)

本次監(jiān)測周期內，寵物食品品牌皇家、麥富迪、藍氏以1.89、1.77和1.64的綜合熱度位列榜單綜合熱度前三，與后面品牌拉開差距。

寵物喂養(yǎng)標準向“吃得好”進階，驅動品牌以功能化向高端線布局

從細分維度看，麥富迪銷售熱度排名第一，2025年1-2月，麥富迪在天貓、京東、抖音三大平臺的總GMV達到3.24億元，同比增長34.29%，不僅在本月推出奶弗羊奶鮮肉主食系列新品，還成立了高端副品牌奶弗，強調母乳級營養(yǎng)標準。此外，藍氏則定位高端天然，以科學配方和天然食材為特點，在第12屆北京國際寵物用品展覽會（京寵節(jié)）上盛大亮相，在小紅書等社交媒體引發(fā)較高的社媒熱度。反映了在寵物生活品質顯著提升的消費趨勢下，頭部品牌通過布局高端產品和子品牌進一步鞏固其高端市場地位。

而新興品牌則聚焦寵物細微處的“健康和功能化”需求，搶占細分賽道，其中凱銳思品牌推出了針對不同品種、年齡和健康狀況的定制化貓糧；誠實一口和弗列加特則以“天然原料”“透明溯源”為賣點，吸引年輕養(yǎng)寵群體。整體來看，品牌通過技術研發(fā)與精準營銷，將寵物消費從基礎喂養(yǎng)升級為“精細化健康管理”。

擬人化與智能化重塑寵物用品生態(tài)，品牌聚焦高效養(yǎng)寵需求

榜單中，小佩、霍曼、鮮朗等品牌通過智能化與擬人化產品布局，反映了寵物消費從“工具屬性”向“情感陪伴”的躍遷。小佩寵物則以“智能生態(tài)圈”為定位，其“智能可視系列貓廁所”，以AI為核心，全面升級了圖像捕捉算法，記錄貓咪的尿團與便團特征，幫助家長更精準地洞察寵物的泌尿與腸胃健康，契合都市人群對高效養(yǎng)寵的需求。新晉品牌霍曼憑借在寵物美容清潔用品類目中的強勁表現(xiàn)，特別是智能烘干箱、空氣凈化器等產品，滿足年輕群體和精致養(yǎng)寵家庭的洗護需求；鮮朗則聚焦“人性化服務”，如推出寵物戶外折疊碗、寵物推車等，解決當下季節(jié)人寵出行等場景的使用需求。

用戶消費需求的核心已從“滿足功能”轉向“創(chuàng)造儀式感”，寵物主愿意為提升“毛孩子”生活幸福感的高溢價產品買單。未來，融合情感設計與AIoT技術的品牌將主導市場，而數(shù)據(jù)驅動的個性化服務（如基于寵物性格的玩具推薦）或成為下一個競爭焦點。

榜單說明

世研消費指南針系列指數(shù)報告是由世研指數(shù)獨家研發(fā)的消費指數(shù)評價系統(tǒng)。本系列包括《品牌消費熱門指數(shù)榜》、《行業(yè)消費熱力指數(shù)榜》、《產品消費熱浪指數(shù)榜》、《消費熱門事件榜》等主要榜單，以及對應范圍的延伸性榜單報告。旨在通過指數(shù)評價的方式，客觀、真實地呈現(xiàn)消費世界的趨勢特點，幫助行業(yè)與品牌主持續(xù)追蹤消費市場趨勢、為企業(yè)經營提供參考，提升商業(yè)綜合競爭力。

世研消費指南針系列指數(shù)榜單持續(xù)監(jiān)測行業(yè)如下：

3C數(shù)碼、鞋服配飾、食品生鮮、家用電器、運動戶外、美妝清潔、母嬰用品、家居家裝、汽車消費、玩模樂器、寵物用品，醫(yī)療健康共計12大行業(yè)。

圖源：世研大消費指數(shù)

免責聲明

本榜單由世研指數(shù)獨家編制，榜單觀點、結論和建議僅供參考之用，并不代表任何具體的投資建議或決策依據(jù)。

榜單數(shù)據(jù)計算結合主流平臺公開數(shù)據(jù)與值得買科技旗下世研大消費平臺數(shù)據(jù)沉淀，我們已采取合理措施，以盡量確保所提供數(shù)據(jù)的可靠性和準確性，但無法排除數(shù)據(jù)本身的局限性導致部分誤差或偏差。此外，本報告中的部分數(shù)據(jù)未經獨立第三方審計機構的正式審計，因此可能存在未被識別的錯誤或遺漏。特別提醒，市場情況隨時可能發(fā)生改變，因此報告中的預測、分析和結論可能與實際情況有所不同。

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